許多企業使用ERP(企業資源管理)系統已有多年，老闆總覺ERP系統就是一個花錢的電腦系統，看不出對公司的作業能帶來甚麼效益。確實許多公司導入ERP系統後，協助公司從供應商進貨(採購原物料)，工廠排程，設備安排到生產製造，到產品或服務交運給客戶端，同時完成會計帳務與成本計算的整合管理，就如此而已。從上述的作業順序可以發現，如此只是將人工作業轉入電腦作業，紀錄各項作業過程，同時提供快速查詢資料的功能而已；其實ERP系統若真能好好運用，是可以發揮許多管理效益，也就是除了可以統計過去，還能管理現在，並找出有效的作業模式來預測未來。
統計過去，是ERP系統最基本的作業功能，就是把輸入到電腦裡的資料加以統計即可，譬如銷售統計表，工廠半成品或倉庫成品的庫存統計表，應收應付帳款明細表等。一般公司只要老老實實地依照ERP系統的操作步驟，按部就班的把逐項交易的資料在發生的時間、地點，正確的輸入，即可以輕易達成統計過去的目的。而這幾乎也是目前使用ERP系統的企業，主要使用的功能；也因為如此，所以企業老闆才會覺得ERP系統效益不大。問題就出在，企業在ERP系統的應用上停留在「資料處理」的階段，沒有把資料轉為有用的資訊，因此要發揮ERP系統效益，在系統的應用上就必須進入第二階段的管理現在。
管理現在，就是要將ERP系統內的資料進行各項分析與比較的工作，從中找出異常或各部門可以加強的工作事項。譬如銷售統計，不是只有每月或每季的銷售金額統計，事實上應該做到有客戶別，產品別，地區別，業務人員別，銷售毛利率別等等的期間交叉比較，從這些比較圖或是期間趨勢圖，看出問題點所在，並分別做出改善或改變的對策。業務人員或管理階層是否關注
同樣的比較圖或趨勢圖，除了銷售類的資料，也可以套用在生產效率的分析，生產品質的分析，新產品研發的分析，機械設備保養的分析等。如此是才是把收集到的資料(Data)變成資訊(Information)；由於這需要有經驗的人力，因此在一些大型公司比較看得到在使用ERP系統有如此較深入的應用外，大部分的企業由於人力不足，實務經驗不夠，加上主管不重視從數據的分析比較找對策，所以ERP系統所使用到的廣度與深度就受限。
預測未來，其實就是把上述電腦系統可以提供的管理資訊，再加上一些外部的資料，累積過往經驗，整合成一個預測模式。譬如從客戶別，產品別，地區別，再加上客戶年齡，消費習性，競爭同業業績的消長等資訊，可能可以得出不同產品的生命週期；再譬如從自動生產設備的速度，時間，壓力，用量等，再加上作業環境的溫、濕度，產品的品質良率，可能可以得出不同生產參數下，產出的產品品質，或是得出自動設備的參數調整模式。這就是將資訊(Information)再進一步提升到智慧或智能(Intelligence)了。
從統計過去的資料收集，到管理現在的資訊比較分析，到預測未來的智能運用，是ERP系統可以循序漸進，逐步發揮的系統效益。企業的ERP系統若能夠達到此種層次，以此為基礎平台，再連結到工廠的生產製造系統(如MES系統)，物流系統，倉儲自動化系統，無人搬運車，機械手臂等系統，才能達到所謂的智能生產，AI或所謂的工業4.0的層次，否則只是導入條碼，QR code，感應器，偵測器，影像掃描等，就算是工廠自動化嗎?
留言列表
